[{"data":1,"prerenderedAt":403},["ShallowReactive",2],{"blog-ai-citation-tracking":3,"blog-prev-ai-citation-tracking":115,"blog-next-ai-citation-tracking":205},{"id":4,"title":5,"author":6,"body":7,"canonical":100,"category":101,"cover":100,"date":102,"description":103,"draft":104,"extension":105,"keywords":100,"meta":106,"navigation":107,"noindex":104,"ogImage":100,"path":108,"seo":109,"seoDescription":100,"seoTitle":100,"stem":110,"tags":111,"updated":100,"__hash__":114},"blog\u002Fblog\u002Fai-citation-tracking.md","AI 引用怎么统计：我们手工查了 60 个问题四个月","元析智能",{"type":8,"value":9,"toc":88},"minimark",[10,14,19,22,25,28,31,34,37,40,43,46,49,52,55,58,61,64,67,70,73,76,79,82,85],[11,12,13],"p",{},"AI 引用没有现成报表，只能手工查。我们从 2025 年 12 月起固定 60 个问题，每月丢给 ChatGPT、Perplexity 和国内两三个助手，记录回答里有没有引用我们的页面。四个月下来，数字不大，但规律很清楚。",[15,16,18],"h2",{"id":17},"_60-个问题怎么定","60 个问题怎么定",[11,20,21],{},"20 个是品类问题，20 个是具体技术问题，20 个是竞品对比问题。每类各留 5 个作为对照，不针对我们任何内容做优化。",[11,23,24],{},"问题要选用户真会问的，词表里意图明确的。别选“元析智能怎么样”这种品牌词，那不是测引用，是测自己。",[15,26,27],{"id":27},"查的时候要固定条件",[11,29,30],{},"同一个账号级别、同一个地区节点、同一个问法。条件变了，结果可比性就没了。",[11,32,33],{},"我们一开始没固定，一个月后换了个节点，同一批问题引用次数从 11 次掉到 4 次，查了半天才发现是环境问题。",[15,35,36],{"id":36},"记什么",[11,38,39],{},"记三件事：有没有引用，引用的是哪个页面，回答里有没有提到我们的品牌名。",[11,41,42],{},"有引用但没提品牌名，价值只有一半。用户不知道这个答案是你给的。",[15,44,45],{"id":45},"四个月的粗糙结论",[11,47,48],{},"技术问题的引用率最高，20 个问题里最多一个月有 9 个引用了我们的文档页。品类问题最低，20 个里只有 2 到 3 个。",[11,50,51],{},"竞品对比问题最不稳定，因为我们和竞品的页面都在迭代，AI 引用哪边经常换。",[15,53,54],{"id":54},"手工统计的用处",[11,56,57],{},"它不精确，但不能省。你只有亲自看回答，才知道 AI 是怎么摘你的内容的：它摘的是不是那句结论，有没有断章取义，有没有拼错。",[11,59,60],{},"2026 年 2 月我们发现一个问题，AI 引用我们的页面时把适用条件漏了，回答变成“所有规模都适用”。后来我们在那一句前面补了限制条件，下个月就正常了。",[15,62,63],{"id":63},"要不要上工具",[11,65,66],{},"有工具能监控品牌在 AI 回答里的提及，可以补数量上的盲区。但工具看不到“摘得对不对”，这件事还得人工。",[15,68,69],{"id":69},"引用率的三个层次",[11,71,72],{},"第一层是“被提到”，回答里出现我们的品牌名但没有链接。第二层是“被引用”，回答里带我们的页面作为来源。第三层是“被采纳”，回答里的结论和我们的结论一致。",[11,74,75],{},"大多数公司只盯着第二层。实际上第一层更基础，品牌名在 AI 回答里出现多了，用户会自己去搜你。",[15,77,78],{"id":78},"别为了引用率乱改内容",[11,80,81],{},"见过有人为了让 AI 更容易摘，把页面写成一堆短问句，读起来像机器翻译的 FAQ。",[11,83,84],{},"这类页面短期可能被多摘几次，长期会失去人。AI 引用是结果，不是目标。",[11,86,87],{},"我们的做法是工具管量，人工管质。每月 40 分钟，够用。",{"title":89,"searchDepth":90,"depth":90,"links":91},"",2,[92,93,94,95,96,97,98,99],{"id":17,"depth":90,"text":18},{"id":27,"depth":90,"text":27},{"id":36,"depth":90,"text":36},{"id":45,"depth":90,"text":45},{"id":54,"depth":90,"text":54},{"id":63,"depth":90,"text":63},{"id":69,"depth":90,"text":69},{"id":78,"depth":90,"text":78},null,"GEO","2026-03-29","AI 引用没有现成报表，只能手工查。我们固定 60 个问题，每月丢给 ChatGPT、Perplexity 和国内的几个助手，记录有没有引用我们的页面。四个月下来，规律比数字更有用。",false,"md",{},true,"\u002Fblog\u002Fai-citation-tracking",{"title":5,"description":103},"blog\u002Fai-citation-tracking",[112,101,113],"AI引用","效果评估","iqUymEig-akAfFBXMkqCCfKID2vC9Gz-jcunljj-NL4",{"id":116,"title":117,"author":6,"body":118,"canonical":100,"category":193,"cover":100,"date":194,"description":195,"draft":104,"extension":105,"keywords":100,"meta":196,"navigation":107,"noindex":104,"ogImage":100,"path":197,"seo":198,"seoDescription":100,"seoTitle":100,"stem":199,"tags":200,"updated":100,"__hash__":204},"blog\u002Fblog\u002Fdirectory-url-change-301-map.md","改目录结构不掉排名：301 映射表怎么做",{"type":8,"value":119,"toc":185},[120,123,126,129,132,135,154,158,161,164,167,170,173,176,179,182],[11,121,122],{},"改 URL 结构本身不会掉排名，掉排名的是漏映射、错映射和上线顺序乱。这三次改版下来，我们最值钱的产出是一张映射表，不是技术方案。",[15,124,125],{"id":125},"映射表就五列",[11,127,128],{},"旧 URL、新 URL、类型、近 90 天点击、负责人。类型分三种：1:1 内容迁移、多对一合并、一对多拆分。",[11,130,131],{},"1:1 最好办，直接 301。合并类要确认内容真的合并了，不是把两个页都跳到首页。拆分类最麻烦——一个旧页拆成两个新页，301 只能给一个，另一个得靠内链和新 sitemap 去发现。",[15,133,134],{"id":134},"上线顺序",[136,137,138,142,145,148,151],"ol",{},[139,140,141],"li",{},"爬全站导出所有 URL，包括 sitemap 里的、内链里的、日志里被请求过的，三份合并去重。",[139,143,144],{},"按目录规则批量生成新 URL，人工抽检 10%。",[139,146,147],{},"写 301 规则，优先在 nginx 或 CDN 层做，应用层只留少数动态路由。",[139,149,150],{},"上线当天换 sitemap、替换站内链接、在两个平台提交改版。",[139,152,153],{},"旧 URL 的 301 至少保留一年，别三个月后就撤。",[15,155,157],{"id":156},"_2026-年-2-月那次改版","2026 年 2 月那次改版",[11,159,160],{},"一个 API 工具站把 \u002Fp\u002F{id} 改成语义路径，3200 个 URL。映射表里 3100 条 1:1，100 条合并。上线第 4 天新 URL 开始被抓，两周收录 2400 个，第 6 周流量回到改版前的 98%，第 10 周超过 12%。",[11,162,163],{},"过程中踩了两个坑：CDN 缓存了旧跳转结果，导致部分 URL 一直跳到 404；应用路由的正则写宽了，新 URL 也被自己的规则重定向了一次，形成循环。两个都是上线当天发现的，说明必须在上线前用三种 UA 各测一遍。",[15,165,166],{"id":166},"怎么判断映射对不对",[11,168,169],{},"上线前写脚本做一遍全量校验：对每条旧 URL 发请求，看最终落点是不是映射表里的新 URL、状态码是不是 200、跳转次数是不是 1。3200 条 URL 跑一遍几分钟，比事后查两周划算。",[15,171,172],{"id":172},"一个简化办法",[11,174,175],{},"如果新目录能按规则一一对应，别逐条写规则。比如 \u002Fp\u002F{id} 改成 \u002Fproducts\u002F{slug}，只要数据库里存了 id 和 slug 的对应关系，用一条带查表的 nginx 规则或者应用层中间件就能全量处理，比在配置里堆 3200 行靠谱得多。",[11,177,178],{},"没有一一对应关系的，才需要映射表。我们一般把映射表交给后端导入一张表，路由查表跳转，这样运营也能自己维护。",[15,180,181],{"id":181},"立场",[11,183,184],{},"别在流量高峰期改结构。选月末或者季度初，留两周观察期，这期间不做别的大改。改版期间最大的风险不是技术，是有人顺手\"优化\"了别的栏目。",{"title":89,"searchDepth":90,"depth":90,"links":186},[187,188,189,190,191,192],{"id":125,"depth":90,"text":125},{"id":134,"depth":90,"text":134},{"id":156,"depth":90,"text":157},{"id":166,"depth":90,"text":166},{"id":172,"depth":90,"text":172},{"id":181,"depth":90,"text":181},"技术SEO","2026-03-28","从 \u002Fp\u002F12345 改成 \u002Fproducts\u002Fdata-sync，几千个 URL 要映射。我们做过 3 次这类改版，关键是映射表的结构和上线顺序。这篇给可直接套用的模板和检查项。",{},"\u002Fblog\u002Fdirectory-url-change-301-map",{"title":117,"description":195},"blog\u002Fdirectory-url-change-301-map",[201,202,203],"网站迁移",301,"URL设计","Bky_vq9I0luy9BRU6q6vSYP2FB0ezPk_sbW550JInmE",{"id":206,"title":207,"author":6,"body":208,"canonical":100,"category":101,"cover":100,"date":392,"description":393,"draft":104,"extension":105,"keywords":100,"meta":394,"navigation":107,"noindex":104,"ogImage":100,"path":395,"seo":396,"seoDescription":100,"seoTitle":100,"stem":397,"tags":398,"updated":100,"__hash__":402},"blog\u002Fblog\u002Fbrand-corpus-audit.md","品牌语料盘点：五个客户平均 240 个来源，官网只占 30 个",{"type":8,"value":209,"toc":383},[210,213,216,219,222,225,228,231,234,237,326,329,332,335,338,341,344,347,350,353,356,359,362,365,368,371,374,377,380],[11,211,212],{},"AI 认识你，靠的是 240 个页面，其中只有 30 个是你写的。2026 年 3 月我们给五个 B2B 软件客户做了语料盘点，把四个引擎在品牌词和产品词问答里挂出来的来源全部列出来、去重、分类。平均 240 个来源，自家官网占 30 个，12.5%。",[15,214,215],{"id":215},"盘点要回答三个问题",[11,217,218],{},"它读了什么：哪些页面在给 AI 提供关于你的信息。\n它读错了什么：哪些页面的描述和事实不符。\n它缺了什么：哪些信息本该有、但一个来源都没有。",[11,220,221],{},"这三个问题比\"我们被引用了几次\"有用得多。次数是结果，语料是原因。",[15,223,224],{"id":224},"怎么收集来源",[11,226,227],{},"四个引擎，每个跑 20 个查询：10 个品牌词，5 个产品词，5 个\"品牌加场景\"。",[11,229,230],{},"每个回答记录两样东西：挂出来的域名，以及它描述你的原话。原话必须抄，不能只记域名。",[11,232,233],{},"五个客户、400 次问答，去重后拿到 1180 个来源域名，平均每个客户 236 个。顺手还收到 300 多条描述原话，这批原话是后面判断对错的依据。",[15,235,236],{"id":236},"平均结构长什么样",[238,239,240,256],"table",{},[241,242,243],"thead",{},[244,245,246,250,253],"tr",{},[247,248,249],"th",{},"来源类型",[247,251,252],{},"平均数量",[247,254,255],{},"占比",[257,258,259,271,282,293,304,315],"tbody",{},[244,260,261,265,268],{},[262,263,264],"td",{},"官网",[262,266,267],{},"30",[262,269,270],{},"13%",[244,272,273,276,279],{},[262,274,275],{},"平台内容（知乎、公众号、掘金、CSDN）",[262,277,278],{},"96",[262,280,281],{},"40%",[244,283,284,287,290],{},[262,285,286],{},"媒体与自媒体",[262,288,289],{},"42",[262,291,292],{},"18%",[244,294,295,298,301],{},[262,296,297],{},"目录站与工具导航",[262,299,300],{},"38",[262,302,303],{},"16%",[244,305,306,309,312],{},[262,307,308],{},"GitHub 与技术社区",[262,310,311],{},"22",[262,313,314],{},"9%",[244,316,317,320,323],{},[262,318,319],{},"其他",[262,321,322],{},"10",[262,324,325],{},"4%",[11,327,328],{},"平台内容占了四成，这个数字每次都让客户惊讶。他们一直以为官网是主战场，实际主战场在别人的地盘上。",[15,330,331],{"id":331},"读错了什么",[11,333,334],{},"五个客户里有三个存在明显错误描述。",[11,336,337],{},"一个被写成\"仅支持私有部署\"，实际有 SaaS 版。错误来源是 2023 年的一篇媒体报道，被三个目录站转载。",[11,339,340],{},"一个被写成\"开源软件\"，实际只有 SDK 开源。来源是 GitHub 上一个第三方项目的 README。",[11,342,343],{},"一个被写成\"总公司在深圳\"，实际在成都。来源是某招聘网站的旧信息。",[11,345,346],{},"三条错误的共同点：都不是官网写的，但都被 AI 当成事实，因为多个来源重复了同一个说法。",[15,348,349],{"id":349},"缺了什么",[11,351,352],{},"缺口集中在三块：中文场景内容、新版本文档、客户案例的量化结果。",[11,354,355],{},"新版本文档缺得最要命。一个客户 2025 年上线了三个新功能，文档站更新了，但中文语料里一个字都没有。结果 AI 回答\"你们支持向量检索吗\"时，说\"暂不支持\"。",[11,357,358],{},"这条错误每天在替他拒绝客户。",[15,360,361],{"id":361},"盘点之后做什么",[11,363,364],{},"三类动作，按优先级：",[11,366,367],{},"改错的。找到错误来源页，发更正请求。改不动的，就在官网和平台写一版更清楚的说法，让正确信息在数量上压过错误信息。",[11,369,370],{},"补缺的。缺口里最影响成单的先补，通常是新版本文档和部署方式。",[11,372,373],{},"建台账的。把 240 个来源记成一张表，标注类型、是否准确、最后检查日期。每半年复查一次。",[15,375,376],{"id":376},"一个判断",[11,378,379],{},"语料盘点比关键词研究有用。关键词研究告诉你别人搜什么，语料盘点告诉你 AI 以为你是谁。后者错了，前者做得再好也没用。",[11,381,382],{},"这活儿一次四个小时，五个人工。不做，你就一直在猜。",{"title":89,"searchDepth":90,"depth":90,"links":384},[385,386,387,388,389,390,391],{"id":215,"depth":90,"text":215},{"id":224,"depth":90,"text":224},{"id":236,"depth":90,"text":236},{"id":331,"depth":90,"text":331},{"id":349,"depth":90,"text":349},{"id":361,"depth":90,"text":361},{"id":376,"depth":90,"text":376},"2026-03-30","我们把 AI 能读到的关于品牌的页面全列出来，五个客户平均 240 个来源，自家官网只有 30 个。盘点要回答三个问题：它读了什么、读错了什么、缺了什么。",{},"\u002Fblog\u002Fbrand-corpus-audit",{"title":207,"description":393},"blog\u002Fbrand-corpus-audit",[399,400,101,401],"语料","品牌实体","盘点","-XSdAAZ8qz0gjHInPI5tuRSI7rtw_Kmek-os-70Xwgs",1794088107206]