事实句密度不能太高：每千字放 5 条时 AI 引用率最高

事实句不是越多越好。2025 年 9 月到 10 月，我们把 30 篇文章按每千字事实句数量分成三组，跑了 6 周引用监测。密度最高那组（每千字 8 条以上）引用率 11%，最低。中间那组（3 到 5 条）是 34%。

事实句的判定标准

先定义。事实句指能脱离原文单独成立、且带可核对信息的句子。三个条件：有主体、有具体量、不依赖上下文。

"我们的同步延迟很低"不是事实句。 "跨区域同步 P99 延迟 180 毫秒，测试环境为两地三可用区"是。

一条合格的事实句，从文章里剪下来贴到别处，读者不需要回去看前文。这个标准很硬，用它能筛掉大部分自我表扬。

实验怎么做的

30 篇，同一个客户的博客，主题分散在 API、数据同步、权限管理三块。按密度分三组，每组 10 篇。每周三跑固定 40 个查询，记录 AI 回答里有没有出现这几篇的句子或链接，连续 6 周。

结果：

高密度组为什么最差，我们猜了两个原因，第二个更可信。

原因一：句子之间会打架

一篇文章堆 20 条事实，引擎挑哪条都合理，挑到的那条可能不是你想让它说的。我们观察到一次：某篇写权限体系的文章，被引用的是里面一句"支持 200 人以下团队"，结果用户搜"企业级权限"时看到这句，直接跳走了。

句子多了，你失去对"被引用的那句"的控制权。

原因二：密度高了，句子会变短

这是更根本的问题。为了塞进更多事实，作者会把句子压缩成参数罗列，一条一句，句与句之间没有解释。这种文本对机器友好，对人是灾难。而且引擎需要上下文的支撑，孤立的参数反而不好判断可信度。

我们回头看了高密度组，有 7 篇是一个参数一张列表，读起来像说明书目录。这类内容更适合放在文档里，不适合做博客。

位置比数量重要

同样一条事实，放在段首和埋在段中，被引用的概率差很多。我们统计了中密度组，落在段首第一句的事实句被引用 26 次，落在段中的 15 次。

所以实际操作是：每篇文章先定 3 到 5 条关键事实，一条放首段，其余放在各个 H2 下面的第一段第一句。剩下的细节都往表格里塞，表格被整块搬走的概率比散句高。

我们的检查清单

写完一篇，过这四条：

1. 能单独剪出来的句子有没有 3 条以上
2. 每条有没有具体数字或明确条件
3. 有没有一条放在首段
4. 有没有超过 6 条

前三条不满足就补，第四条不满足就删。删除比补充难，但通常更有用。

密度这件事，做减法比做加法赚钱。