[{"data":1,"prerenderedAt":307},["ShallowReactive",2],{"news-chatgpt-search-launch":3,"news-prev-chatgpt-search-launch":172,"news-next-chatgpt-search-launch":185},{"id":4,"title":5,"body":6,"canonical":172,"category":173,"date":174,"description":175,"draft":176,"extension":177,"keywords":172,"meta":178,"navigation":179,"noindex":176,"ogImage":172,"path":180,"seo":181,"seoDescription":172,"seoTitle":172,"source":182,"stem":183,"__hash__":184},"news\u002Fnews\u002Fchatgpt-search-launch.md","ChatGPT 搜索正式上线,对软件公司意味着什么",{"type":7,"value":8,"toc":163},"minimark",[9,13,17,20,23,26,93,96,100,103,106,119,122,126,129,132,139,145,151,154,157,160],[10,11,12],"p",{},"ChatGPT Search 全量开放了,免费用户也能用。结论先放这:对软件公司来说,GEO 已经不是\"再做做看\"的事,而是和 SEO 平级的基础工作。如果你的文档和博客在 ChatGPT 里搜不到,2026 年你会丢掉一部分开发者流量。",[14,15,16],"h2",{"id":16},"这次更新到底是什么",[10,18,19],{},"2025 年 10 月底,OpenAI 把 ChatGPT Search(原来叫 SearchGPT)向所有用户开放,免费版也能用,不再需要候补名单。功能上和之前测试版差别不大:实时联网检索、给来源链接、可以追问。",[10,21,22],{},"但真正变了的是\"使用者基数\"。之前是部分用户,现在是所有 ChatGPT 用户。StatCounter 10 月的数据显示,chatgpt.com 的全球访问量已经稳居前列,Search 全量开放后,这个基数还会往上走。",[14,24,25],{"id":25},"和传统搜索的区别",[27,28,29,45],"table",{},[30,31,32],"thead",{},[33,34,35,39,42],"tr",{},[36,37,38],"th",{},"维度",[36,40,41],{},"Google\u002F百度",[36,43,44],{},"ChatGPT Search",[46,47,48,60,71,82],"tbody",{},[33,49,50,54,57],{},[51,52,53],"td",{},"返回形式",[51,55,56],{},"10 条蓝色链接 + 摘要",[51,58,59],{},"一段综合回答 + 引用来源",[33,61,62,65,68],{},[51,63,64],{},"用户行为",[51,66,67],{},"自己挑、自己点",[51,69,70],{},"AI 帮你挑,直接给答案",[33,72,73,76,79],{},[51,74,75],{},"流量分配",[51,77,78],{},"前 3 名吃掉大部分点击",[51,80,81],{},"被引用的那几个信源吃流量",[33,83,84,87,90],{},[51,85,86],{},"适合内容",[51,88,89],{},"关键词覆盖型",[51,91,92],{},"结论清晰、可被引用型",[10,94,95],{},"差别一句话:传统搜索是\"列表竞争\",ChatGPT 搜索是\"被引用竞争\"。你不需要排第一,你需要被 AI 选为信源。",[14,97,99],{"id":98},"开发者已经把搜索挪到-chatgpt-了","开发者已经把搜索挪到 ChatGPT 了",[10,101,102],{},"这是我们自己的观察,不一定代表全行业。过去半年我们接触的开发者里,问技术问题直接用 ChatGPT\u002FClaude 的比例明显升高。GitHub Copilot 的调研也提到,2025 年开发者用 AI 搜索替代 Google 的比例在涨。",[10,104,105],{},"具体到几个场景:",[107,108,109,113,116],"ul",{},[110,111,112],"li",{},"报错信息排查:直接贴报错给 ChatGPT,比翻 Stack Overflow 快",[110,114,115],{},"库的用法对比:问\"React Query 和 SWR 怎么选\",AI 给对比表",[110,117,118],{},"选型调研:问\"做日志聚合选哪家的工具\",AI 列几个候选 + 优劣",[10,120,121],{},"如果你的产品在这些场景里不被 ChatGPT 提到,你就是不在候选名单里。",[14,123,125],{"id":124},"对软件公司-geo-的影响","对软件公司 GEO 的影响",[10,127,128],{},"这次全量开放把 GEO 的时间窗往前推了至少半年。我们之前说 GEO 见效周期是 2-4 个月,现在这个窗口在缩短,因为用户基数大了,反馈循环快了。",[10,130,131],{},"软件公司要重点关注三件事:",[10,133,134,138],{},[135,136,137],"strong",{},"第一,官方文档被 ChatGPT 抓到。"," ChatGPT Search 走的是 Bing + 自有爬虫的混合检索。你的 docs 站点要让爬虫能抓——检查 robots.txt、sitemap、是否被 Bing 收录。我们见过几个客户的文档站屏蔽了所有爬虫,然后问\"为什么 ChatGPT 不引用我们\",这是低级错误。",[10,140,141,144],{},[135,142,143],{},"第二,产品词和对比词的内容布局。"," \"XX vs YY\"\"XX 替代品\"\"XX 怎么样\"这类查询,ChatGPT 会综合多个信源回答。你要在外部有内容(掘金、知乎、行业媒体),让 AI 有更多理由提到你。",[10,146,147,150],{},[135,148,149],{},"第三,品牌词的可见度。"," 直接搜你产品名,ChatGPT 应该能准确说出你是做什么的。如果搜出来是竞品或者信息过时,说明你的品牌信源建设不够。",[14,152,153],{"id":153},"我们怎么看",[10,155,156],{},"看好 GEO,但反对把 GEO 神化。ChatGPT Search 全量开放是个节点事件,不代表传统搜索要死了——Google 的流量盘子短期内没人能动。真正的变化是用户行为在分流:深度调研走 AI,快速查询走搜索。",[10,158,159],{},"软件公司现在的合理动作是:SEO 继续做,把 GEO 加进日常。具体说就是文档站点要 AI 友好、对比内容要在外部铺、品牌词要在主流 AI 引擎做可见度监测。我们自己的做法是每周用脚本在 6 个 AI 引擎跑一批关键词,记录引用情况。这套监测没有现成工具,得自己搭。",[10,161,162],{},"如果你还没开始监测你的产品词在 ChatGPT 里被怎么引用,建议现在就开始。免费版开放了,门槛比半年前低多了。",{"title":164,"searchDepth":165,"depth":165,"links":166},"",2,[167,168,169,170,171],{"id":16,"depth":165,"text":16},{"id":25,"depth":165,"text":25},{"id":98,"depth":165,"text":99},{"id":124,"depth":165,"text":125},{"id":153,"depth":165,"text":153},null,"行业资讯","2025-10-31","ChatGPT Search 向所有用户开放后,开发者用 AI 搜索技术问题的比例明显上升。软件公司的 GEO 优先级要从\"可选项\"变成\"必选项\"。",false,"md",{},true,"\u002Fnews\u002Fchatgpt-search-launch",{"title":5,"description":175},"OpenAI","news\u002Fchatgpt-search-launch","yq_EL-A531QdK3punN_k_NaWDSWGKdPtK9ipkRSztBc",{"id":186,"title":187,"body":188,"canonical":172,"category":173,"date":299,"description":300,"draft":176,"extension":177,"keywords":172,"meta":301,"navigation":179,"noindex":176,"ogImage":172,"path":302,"seo":303,"seoDescription":172,"seoTitle":172,"source":304,"stem":305,"__hash__":306},"news\u002Fnews\u002Fperplexity-shopping.md","Perplexity 推出购物功能,AI 搜索的商业化在加速",{"type":7,"value":189,"toc":292},[190,193,197,200,203,206,209,212,215,223,226,230,233,247,250,253,257,260,263,269,275,281,283,286,289],[10,191,192],{},"Perplexity 11 月推了 Shopping 功能,Pro 用户能用。结论先给:这件事的意义不在\"又能买东西了\",而在于 AI 搜索正式从信息检索走到消费决策。对软件公司来说,B2B 采购场景里 GEO 的权重会跟着往上涨。",[14,194,196],{"id":195},"perplexity-shopping-是什么","Perplexity Shopping 是什么",[10,198,199],{},"简单说,Perplexity 在回答里直接给商品卡片,带价格、评分、购买链接,Pro 用户能一键结账。之前是\"AI 告诉你哪几个值得考虑\",现在是\"AI 告诉你选哪个 + 帮你买\"。",[10,201,202],{},"功能本身不复杂,真正值得关注的是它背后那套逻辑——AI 不再只是引用信源,它开始做选择。被 AI 选中的商品拿流量,没被选中的出局。这和 ChatGPT Search 的引用竞争是同一个方向,只是 Perplexity 把\"决策\"这一步也吃进去了。",[14,204,205],{"id":205},"为什么软件公司要关注一个购物功能",[10,207,208],{},"你可能觉得 Shopping 是消费品的事,和 B2B 软件没关系。短期看是这样,但这个模式会蔓延。",[10,210,211],{},"B2B 软件采购已经在用 AI 搜了。我们接触的几个企业客户,采购前调研工具,直接问 Perplexity\"做 CRM 选哪几家\"\"日志监控工具对比\"。Perplexity 给的答案里,被列进去的那几家就是候选名单,没列进去的直接出局。",[10,213,214],{},"当 Perplexity 把 Shopping 那套\"决策+购买\"的能力往 B2B 延伸(这只是时间问题),会出现两种情况:",[107,216,217,220],{},[110,218,219],{},"采购方让 AI 帮忙筛供应商,直接进采购短名单",[110,221,222],{},"AI 的筛选依据来自它抓到的内容——你的官网、第三方评测、用户社区讨论",[10,224,225],{},"这意味着,你在 AI 引擎里的可见度,直接影响你能不能进采购短名单。",[14,227,229],{"id":228},"ai-搜索的商业化路径在加速","AI 搜索的商业化路径在加速",[10,231,232],{},"2025 年下半年看下来,AI 搜索的商业化在明显提速。几个节点排一下:",[107,234,235,238,241,244],{},[110,236,237],{},"10 月底,ChatGPT Search 全量开放",[110,239,240],{},"11 月,Perplexity Shopping 上线",[110,242,243],{},"同期,Google 在 AI Overviews 里加更多商业卡片",[110,245,246],{},"国内这边,Kimi、豆包都在试商业化",[10,248,249],{},"这是一个清晰的信号:AI 搜索厂商都意识到,纯信息检索变现难,得往决策和交易走。谁走得快,谁就能把流量变现。",[10,251,252],{},"对做 GEO 的人来说,这意味着我们要关注的不再只是\"被引用\",还要关注\"被选中\"。",[14,254,256],{"id":255},"geo-在消费决策里的权重在上升","GEO 在消费决策里的权重在上升",[10,258,259],{},"传统 SEO 时代,购物决策的流量入口是 Google Shopping、比价站、评测站。AI 搜索时代,这个入口在往 AI 引擎挪。",[10,261,262],{},"GEO 在这个场景里要做的几件事变了:",[10,264,265,268],{},[135,266,267],{},"第一,产品页要有明确的\"为什么选我\"。"," AI 在做决策时,会抓产品页的卖点陈述。模糊的\"提升效率、降低成本\"这种话 AI 用不上,要的是具体的\"支持 50 万 QPS\"\"部署 10 分钟上线\"。",[10,270,271,274],{},[135,272,273],{},"第二,第三方评测和用户讨论要铺开。"," AI 选商品会综合多个信源,只看你官网不够。掘金、知乎、V2EX、行业媒体上要有真实讨论。注意是真实讨论,不是软文——AI 现在对软文的识别比一年前强很多。",[10,276,277,280],{},[135,278,279],{},"第三,结构化数据要做对。"," Product schema、Review schema 这些,让 AI 能直接读你的产品信息。这一步很多软件公司没做,等于把决策环节的信源权让给了竞品。",[14,282,153],{"id":153},[10,284,285],{},"Perplexity Shopping 这一步不算大,但方向明确。AI 搜索的商业化会继续走,而且会从消费品往 B2B 蔓延。",[10,287,288],{},"软件公司现在要做的不是等\"B2B 版 Shopping\"上线再动手,而是先把 GEO 基础打好:产品页信息要可被 AI 读取、第三方讨论要铺开、结构化数据要做对。等 AI 搜索真的开始做 B2B 决策,你已经在候选池里了。",[10,290,291],{},"我们判断,2026 年上半年会有至少一家 AI 搜索厂商推出面向 B2B 采购的决策功能。提前布局的软件公司,会在那一波拿到先发优势。晚动手的,得花两三倍力气补课。",{"title":164,"searchDepth":165,"depth":165,"links":293},[294,295,296,297,298],{"id":195,"depth":165,"text":196},{"id":205,"depth":165,"text":205},{"id":228,"depth":165,"text":229},{"id":255,"depth":165,"text":256},{"id":153,"depth":165,"text":153},"2025-11-18","Perplexity Shopping 上线意味着 AI 搜索从\"找信息\"走到\"做决策\"。软件采购场景里,GEO 的权重会进一步上升。",{},"\u002Fnews\u002Fperplexity-shopping",{"title":187,"description":300},"Perplexity","news\u002Fperplexity-shopping","HMXlTmaVkpOV7nrlSe9Tdf4xkrLuDA7qNygxMa0XBtY",1794088112823]