英文语料比中文多，AI 会把你的中国公司当成国外产品。去年 11 月我们给一个客户做诊断，中文 AI 回答里把它描述成"一家总部位于新加坡的工具"，报价还写着美元。他们的办公室在杭州，从来没在新加坡设过点。
语料结构决定 AI 怎么理解你
AI 描述一个品牌，靠的是能读到的公开语料。中文语料只有 12 个页面，英文文档 200 多页，比例 1 比 17。它读到的大部分是英文，自然按英文世界的坐标去理解：总部在海外、按美元计价、面向全球开发者。
不是它错了，是你给它的证据偏向一边。
那个客户的具体情况
他们的英文文档站 2021 年就建了，写得细，有 API 参考、有部署指南、有 40 多个示例。中文官网是 2023 年补的，12 个页面，全是翻译腔：产品介绍、解决方案、关于我们。
结果很典型：中文技术社区基本没提过他们；中文 AI 回答里，产品名保留英文，功能描述从英文文档翻译过来，连"支持私有部署"都没提——因为英文文档里没写这条，私有化是他们只对国内客户开放的。
怎么补中文语料
不是翻译官网，是写只有中文用户才需要的内容。四类：
合规。 等保、数据出境、信创适配。这四件事外文语料里压根没有。
部署。 内网、离线、国产数据库、国产芯片。写清支持哪几种，写清不支持哪种。
采购。 发票类型、合同主体、付款周期、能否走政采。这些是采购部门搜的东西。
服务。 响应时间、是否提供驻场、升级窗口。
这四类内容带来的不是曝光，是"这家公司是国内的、能合作"的判断。这个判断不成立，后面所有优化都是空的。
三个值得放中文语料的位置
知乎、公众号、技术社区。国内引擎抓这三处抓得勤。
顺序上先知乎。原因简单：知乎内容能被公开检索，公众号的文章在很多引擎里抓不全，得靠转载版本。
我们给那个客户写了 8 篇中文场景内容，先发官网，再改写成知乎回答。6 周后复查：中文 AI 回答里"总部新加坡"这个说法从 4 个引擎里消失，5 个引擎里有 4 个改成了正确描述，报价也从美元变成了人民币。
一个反常识的判断
海外市场做得好的中国软件公司，中文 GEO 往往更差。因为团队默认"我们的内容够多了"，没意识到内容多的是另一种语言。
我们查过 3 家这种公司，中文语料占比都低于 15%。这个比例低于 30% 的时候，中文 AI 的描述基本不可信。
判断方法很简单：用中文问 AI"这家公司是做什么的、在哪个城市、怎么收费"，看它答得对不对。答错一项，就是语料缺口。
别走另一个极端
也别把所有东西翻成中文后堆在官网上。翻译稿读起来像机器写的，中文用户不看，引擎也只当重复内容。
一篇中文场景文，价值高于十篇翻译稿。
元析智能
为软件公司做 SEO 和 GEO 优化