产品名和公司名写在同一个标题里，AI 会把两条实体记录合成一条。这不是理论，是我们 10 月在一个客户身上看到的：他们的产品页标题是"XX 数据平台 - XX 科技"，结果搜产品名时，AI 回答的是公司简介；搜公司名时，AI 回答的是产品功能。两边都答得半对。
在 AI 眼里，这是两条记录
品牌实体是公司：法人、地址、成立时间、员工数、融资、客户。产品实体是软件：功能、版本、定价、部署方式、兼容性、许可证。
这两条记录在知识图谱里各有节点，用"开发方"这类关系连着。你把它们塞进一个页面、一个标题，引擎就得自己猜哪个是哪个。猜错不要紧，要紧的是它猜完就固定了，后面很难改。
混写的三个后果
品牌词回答变窄。 搜公司名，回答里全是产品功能，看不到团队规模和客户类型，采购方判断不了你靠不靠谱。
对比类查询缺席。 用户搜"XX 和 YY 哪个好"，AI 需要一个能被拿来对比的产品条目。条目不存在，它就不提你。我们查了 4 个混写客户的对比类查询，40 个查询里出现 3 次。拆开之后是 17 次。
结构化数据打架。 同一页里放 Organization 和 SoftwareApplication，属性互相污染。有人把定价写到 Organization 的 priceRange 里，机器读出来就是"这家公司收费 99 元"。
拆开的三条做法
第一，产品页独立。每个产品一条 URL，标题只写产品名，不带公司后缀。公司名放到正文第一段和页脚。
第二，schema 分开写。Organization 放公司页和全站页脚，SoftwareApplication 放产品页。SoftwareApplication 里至少给 name、applicationCategory、operatingSystem、offers 四项。别偷懒只写 name。
第三，命名统一。产品名在所有渠道用同一个写法，包括大小写。产品名里有版本号的就别把版本号写进主名称，"XX 2.0"和"XX"是两个实体。
一个客户的六个月
那个数据平台客户，11 月开始拆。做了三件事：产品页改标题、产品页加 SoftwareApplication、About 页补公司信息。
六周复查：搜产品名，回答里出现功能描述的比例从 30% 到 78%；搜公司名，出现客户类型和团队规模的比例从 0 到 60%；对比类查询从 3 次到 17 次。
没有新写内容，只是把已有的信息归位。
什么时候不用拆
只有一个产品、且产品名就是公司名的情况，不用拆。比如很多工具类公司，公司叫 X，产品也叫 X。这时候一条记录更清楚。
判断标准是：你的客户会不会用"你们公司"和"你们产品"问两个不同的问题。会，就该拆。不会，别折腾。
一个容易被忽略的连带影响
拆实体还会顺带修好一个东西：AI 回答里的"适合谁"。混写的时候，引擎只能从公司层面判断，于是把你们推给所有人，或者推给所有人里最便宜的那批。产品实体独立之后，它能从功能、部署方式、定价区间推出适用规模，推荐就变准了。
我们那个客户拆完两个月，AI 回答里开始出现"适合 50 到 200 人的团队"这类描述。这种句子比任何广告词都值钱，因为它出现在用户提问的那一刻。
实体这件事，最怕的是模糊。宁可少写，别混着写。
元析智能
为软件公司做 SEO 和 GEO 优化